Un modèle prédictif maya

Étude de l'utilisation des Systèmes d'Information Géographique dans le cadre d'un projet archéologique multi-échelles

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Table des matières

• I. Introduction
• II. Présentation du projet étudié
• • A. El Pilar : une ancienne cité Maya
  • B. Un parc binational dédié à la paix et à la protection de la faune et la flore
  • C. Étude du SIG existant
  • • 1. Les données
    • • i. Quantité
      • ii. Qualité
    • 2. L'organisation du SIG
    • 3. L'utilisation du SIG
• III. Mise en place d'une nouvelle organisation
• • A. Redéfinition du rôle du Système d'Information Géographique (SIG)
  • B. La géodatabase
  • • 1. Choix du format
    • 2. Les jeux de classes d'entités
    • 3. Outils de contrôle mis en place
    • • i. Topologie de contrôle des sites archéologiques
      • ii. Topologie de contrôle des sols
    • 4. Règles de fonctionnement
    • • i. Insertion de nouvelles données
      • ii. Utilisation de données
      • iii. Modification de données
  • C. Les cartes
  • D. Le dossier de travail
• IV. Méthode de conception d'un modèle prédictif
• • A. Introduction
  • B. Rappels de la méthode des Weights of evidence
  • • 1. Méthode de mise en œuvre
    • • i. Sélection de points d'entrainement (sites)
      • ii. Calcul des poids associés aux classes d'évidence
      • iii. Calcul du raster réponse
      • iv. Tests de qualité du résultat
    • 2. Modèle utilisé au niveau de ArcGis
  • C. Réflexions sur l'implémentation
  • 1. Choix des paramètres
  • 2. Choix des points d'entraînement
  • 3. Choix de l'aire de la cellule unitaire
  • 4. Choix des masques à utiliser
  • 5. Contrôle et choix des poids
  • 6. Création de la carte des probabilités et analyse qualitative du résultat
• V. Validation et amélioration du modèle local
• • A. Objectifs
  • B. Présentation de la zone et des paramètres
  • • 1. Rivières
    • 2. Drainage et fertilité
    • 3. Pente topographique
  • C. Mise en application de la méthode
  • • 1. Introduction
    • 2. Présentation des sites et des masques
    • 3. Étude qualitative des sites et des zones d'entraînement
    • 4. Détail du calcul des poids : masque des transects
    • • i. Drainage et fertilité
      • ii. Rivières
      • iii. Pente topographique
    • 5. Calcul du résultat
  • D. Conclusions pour le modèle local
  • • 1. Fiabilité du modèle
    • 2. Choix du résultat à prendre en considération
    • 3. Comparaison avec le résultat de 2004
• VI. Estimation de la population pour la zone d'étude
• • A. Étude des sites
  • B. Reclassification des classes prédictives
  • • 1. Analyse du résultat utilisé dans le passé
    • 2. Nouvelle méthode mise en place
  • C. Propagation des sites et amélioration des probabilités
  • D. Analyse finale de la population de la zone étudiée
  • • 1. Étude de la densité et de la population
    • 2. Analyse de la répartition des sites
  • E. Besoins en termes d'alimentation
  • • 1. L'agriculture Maya
    • • i. De la forêt au milpa
      • ii. Du milpa au jardin forestier
      • iii. Du jardin forestier à la forêt et la haute canopée
      • iv. De la forêt à la haute canopée
    • 2. Conception et calcul du modèle
    • • i. Nombre de calories nécessaires et modèle d'alimentation
      • ii. Superficie nécessaire pour la culture du maïs
      • iii. Application du modèle du milpa
    • 3. Analyse de valeurs possibles
    • • i. Modification de la longueur du cycle du milpa
      • ii. Modification du nombre d'années d'utilisation du milpa
      • iii. Changement de la productivité des champs de maïs
  • F. Conclusion
• VII. Conception d'un modèle régional
• • A. Introduction
  • B. Présentation de la zone et des paramètres
  • • 1. Points d'entrainement
    • 2. Paramètres utilisables
    • • i. SRTM
      • ii. Pente topographique
      • iii. Élévation au niveau d'une base régionale (ENBR)
      • iv. Fertilité et drainage
  • C. Application avec les sites régionaux
  • • 1. Analyse des poids
    • • i. ENBR (500 mètres)
      • ii. SRTM
      • iii. Pente topographique
      • iv. Fertilité et drainage
    • 2. Carte de probabilités
  • D. Application avec les points locaux
  • • 1. Analyse des poids
    • • i. ENBR (500 mètres)
      • ii. SRTM
      • iii. Pente topographique, drainage et fertilité
    • 2. Cartes de probabilités
  • E. Choix d'une carte de probabilités à conserver
• VIII. Modèle prédictif du monde maya et analyses supplémentaires
• IX. Conclusion
• X. Annexes

Copyright © 2018 Sébastien Merlet (Sebeto)